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物联网资讯
- 物联网性诱测报系统：用AI识别技术打造不一样的虫情测报模式发表日期：2021-09-26 来源：托普云农 浏览次数：9317次
虫情测报是开展病虫害防治的基础。以往，在没有技术设备的情况下，测报虫情主要依赖于人工调查，存在的问题就是工作量大，步骤繁琐，效率低。而现如今，可应用多种技术设备来代替人工完成虫情测报，比如物联网性诱测报系统，该仪器是利用性诱剂来诱捕各类害虫的，针对靶虫可选择不同的性诱剂，有效的吸引到靶虫，进而针对性收集数据。
物联网性诱测报系统是一种将人工智能、物联网信息技术和传统的害虫性诱捕器相结合的测报系统。该系统所获取的诱虫照片与AI识别数量相互验证的创新型计数方式，解决了传统性诱测报误报、误计数、虚预警的痛点。满足农、林业生产中可能为害的昆虫的监测和物理防治功能，有助于指导科学用药，减少生产成本并提高农产品质量，在虫害防治上响应预防为主、综合防治的植保方针。
物联网性诱测报系统通过利用AI图像识别算法，创新研发了将诱虫照片与AI识别数量相互验证的计数方式，有效解决了传统性诱测报误报、误计数、虚预警的痛点。系统由软硬件两部分组成，通过线下数据采集，线上APP可实时远程查看虫情数据和诱虫图像列表，利用AI算法技术自动识别数量并生成虫情数量折线图，可自定义时间范围查看诱虫趋势，有效监测预警重大虫情。
目前，物联网性诱测报系统已支持草地贪夜蛾、稻纵卷叶螟、二化螟等多种害虫识别，其中草地贪夜蛾和二化螟识别率达到90%以上，可以及时监测虫情灾情，有效开展防治工作。
