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      在中国现有的温室智能控制系统仍在控制温室为主,没有基础控制系统的多个联系。这降低了管理效率。科学技术和整体发展水平较低是我国温室智能控制系统的一个缺点和不足，设施栽培在中国起步较晚,基础差,不是作为一个整体工程问题。设施和设备的种植技术没有形成一套完整的生产管理,生产不标准,很难形成大规模商品生产。
　　
      温室智能控制系统的机械化水平低，调控能力差，作业主要靠人力。主要靠经验和单因子定性调控,无专用小型作业机具。目前国产的适用于温室智能控制系统设施内特殊环境条件的传感器非常缺乏，主要表现为传感器类型偏少、性能不稳定、精度低等，而国外同类型传感器虽然性能较好但由于价格昂贵，所以限制了在系统中的应用。
　　
      设施水平低，抵御自然灾害的能力差也是温室智能控制系统的主要不足之处。国外多为连栋温室，基本实现电脑网络控制。而我国目前只有钢管装配室塑料大棚和玻璃温室，没有国家标准和工厂系列产品，且应用仅占设施栽培面积的10%，绝大部分结构简单，农民自行建造的塑料日光温室，只能起到一定保温作用，根本不能对光、温、气等环境因子进行调控。
　　
     温室智能控制系统应用模糊控制、人工神经网络理论、智能专家系统的发展。利用PC机强大的存储空间和快速传输的优点,努力使软件硬件功能得到较好的发挥，增加电脑管理软件的功能。检查和控制的温室环境因子联合更多的研究工作。通过温室智能控制系统传递函数进行了研究,并提出了一种适用于多种环境因素控制模型的温室在中国北方。