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      目前温室大棚监测系统主要使用的精确的计算机控制温室环境程序,但研究发现,这并不使最好的。如作物生长和发展不依赖于时间和一定温度,主要取决于在一段时间内的平均温度水平。这导致了温室大棚监测系统发展的方向中需要设置一个固定的温度,在温度范围内进行最大和最小的改变,在较长时间内平均温度的理想。温室大棚监测系统可以改变的环境测控主要关注方面有温度、相对湿度并成功应用于实践。
　　
      温室大棚监测系统的主要分布式系统通常分为上、下两层，上层用作系统管理，其它各种功能(测量与控制任务)主要由下层完成。下层由许多各自独立的功能单元组成，每个单元只完成一部分工作:面向对象的分布式系统，即每一个功能单元针对一个对象，每一根进线和出线、每个传感器及接触器等都可以作为对象。
　　
      近年来神经网络、遗传算法和模糊推理的人工智能技术在温室大棚监测系统中的应用是应运而生，目前,网络已成为最具活力、发展最快的高新技术。网络通信技术的发展促进了信息的传播,因此可以使用网络在线和离线服务两大先进的技术，这对于大棚种植以及温室大棚监测系统是一大进步。
　　
      随着传感器技术、计算机技术和自动控制技术的不断发展,温室大棚监测系统的计算机应用程序将收集到的简单数据处理和监控,逐步转向以知识为主的处理和应用。因此软件系统开发的发展将继续深人完美,以专家系统为主的智能管理系统取得了很多研究成果,应用前景非常广泛。